Grundlagen der Statistik enthält Materialien verschiedener Vorlesungen und Kurse von H. Lohninger zur Statistik, Datenanalyse und Chemometrie .....mehr dazu. |
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Siehe auch: Variablenauswahl - Übersicht, Vermischte Variablen, Verteilung des Korrelationskoeffizienten, Häufigkeit | |
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ZufallskorrelationAuthor: Hans Lohninger
In Summe haben Zufallskorrelationen einen beträchtlichen Effekt auf multivariate Modelle. Darum ist es wichtig, die Anzahl der Variablen im Vergleich zur Anzahl der Beobachtungen gering zu halten. In der Literatur wird oft eine Daumenregel empfohlen, die besagt, dass die Anzahl der Beobachtungen mindestens der dreifachen Anzahl der Variablen entsprechen sollte. Es kann jedoch leicht bewiesen werden, dass diese Daumenregel ziemlich sinnlos ist, besonders wenn eine umfassende Variablenselektion stattfindet. Gehen Sie zum DataLab , um selbst ein paar Versuchsberechnungen durchzuführen. Verwenden Sie den mathematischen Formeleditor, um eine Datenmatrix mit Zufallszahlen zu füllen und versuchen Sie, dann ein MLR-Modell zwischen irgendeiner Anzahl von unabhängigen Variablen und einer ausgesuchten Zielvariablen aufzustellen. Ändern Sie die Anzahl der Beobachtungen und wiederholen Sie das Experiment. (Fangen Sie mit 10 Beobachtungen an und wiederholen Sie das Experiment dann mit 20 und 100 Beobachtungen.)
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