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Siehe auch: Ausreißertests, Verteilungsrechner, Ausreißertest nach Walsh, Nalimov-Test, Signifikanz von Extremwerten, Ausreißertest nach Grubbs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Dean-Dixon AusreißertestAuthor: Hans Lohninger
Ein Ausreißertest für normalverteilte Daten, der besonders einfach anzuwenden ist, wurde von J.W. Dixon entwickelt. Dieser Test eignet sich hervorragend für kleinere Stichprobenumfänge; ab etwa 30 Proben kann man den Signifikanztest nach Pearson und Hartley einsetzen. Um den Test anzuwenden, muss der Datensatz mit N Werten zuerst entweder in aufsteigender oder absteigender Reihenfolge geordnet werden, mit x1 als zu prüfendem Wert. Dann wird die Testgröße Q nach folgender Formel berechnet: Die Entscheidung, ob x1 ein Ausreißer ist, wird durch Vergleich des Werts Q mit den kritischen Werten aus folgender Tabelle entschieden (N ist die Anzahl der Werte, α ist das Signifikanzniveau). Falls der Wert von Q größer als der kritische Wert ist, handelt es sich bei x1 um einen Ausreißer:
Man beachte, dass Dean und Dixon in einer späteren Publikation einen etwas komplexeren Ansatz vorgeschlagen haben, um das Problem von zwei Ausreißern auf der selben Seite der Verteilung besser in den Griff zu bekommen. Sie haben folgende neue Testgrößen entwickelt und empfahlen, die verschiedenen Testgrößen wie folgt einzusetzen: für 3 <= N <=7 wird r10 benutzt; für 8 <= N <=10 wird r11 eingesetzt; für 11 <= N <= 13 benutzt man r21, und für n >= 14 wird r22 eingesetzt.
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