ANOVA und Regression

Die Varianzanalyse (ANOVA) eignet sich, um mehr Informationen über die Qualität eines Regressionsmodells zu erhalten. Bei der ANOVA werden die Varianzen innerhalb eines Modells auf mehrere Teile aufgespalten, welche dann miteinander in Beziehung gesetzt werden können. ANOVA kann man dazu verwenden, die Gültigkeit eines Modells und den Grad der Anpassung des Modells an die Daten zu überprüfen.

Prinzipiell müssen wir zwischen zwei Fällen unterscheiden:

• Analyse der Varianzen ohne wiederholte Messungen
• Analyse der Varianzen mit wiederholten Messungen

Der zweite Fall ist wirksamer und erlaubt es, mehr Informationen über das verwendete Modell zu sammeln.

Das allgemeine Schema der Aufgliederung der Fehler: