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Siehe auch: Normalverteilung, Chi-Quadrat-Test, Kolmogorov-Smirnov Einstichprobentest, Shapiro-Wilk-Test | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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Test auf NormalverteilungAuthor: Hans Lohninger
Der Test auf Normalverteilung ist ein allgemein notwendiges Verfahren, da
viele der statistischen Verfahren auf Normalverteilungsannahmen beruhen. Der Normalverteilungstest kann zum Beispiel durch Anwendung einer Goodness-of-Fit-Methode ausgeführt werden (z.B. Chi-Quadrat-Test oder Kolmogorow-Smirnow-Test). Diese zwei Tests sind jedoch wenig befriedigend, da die Güte dieser Tests nicht sehr hoch ist. Deshalb wurden einige andere Tests entwickelt, die
verschiedene Vorteile, aber auch einige Nachteile haben: Die Leistung des
Shapiro-Wilk-Tests ist z.B. gut, allerdings ist der Rechenaufwand
beträchtlich. Ein Vergleich verschiedener Tests findet sich im Buch von D'Agostino und M.A. Stephens. Die folgende Tabelle gibt einen Überblick zu den am häufigsten verwendeten Tests zur Verteilungsanpassung. Alle Tests außer dem Shapiro-Wilk-Test sind auch zur Überprüfung von Verteilungshypothesen, die sich nicht auf die Normalverteilung beziehen geeignet.
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