Test auf Normalität

Der Test auf Normalverteilung ist ein allgemein notwendiges Verfahren, da viele der statistischen Verfahren auf Normalverteilungsannahmen beruhen. Der Test auf Normalität kann zum Beispiel durch Anwendung einer Goodness-of-Fit-Methode ausgeführt werden (z.B. Chi-Quadrat-Test oder Kolmogorow-Smirnow-Test). Diese zwei Tests sind jedoch wenig befriedigend (die Mächtigkeit dieser Tests ist nicht sehr hoch). Deshalb wurden einige andere Tests entwickelt, die verschiedene Vorteile, aber auch einige Nachteile haben: Die Leistung des Shapiro-Wilk-Tests ist z.B. gut, allerdings ist der Rechenaufwand beträchtlich. Ein Vergleich verschiedener Tests findet sich im Buch von D'Agostino und M.A. Stephens.