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Differenzen-t-Test
Annahme: Die Verteilung der Differenzen ist normal und die Differenzen sind eine zufällige Stichprobe. Das gepaarte Differenzenexperiment ist oft mächtiger, da es Differenzen in den Stichproben eliminieren kann, die die Gesamtvarianz s2 anheben. Wenn Vergleiche zwischen Gruppen gemacht werden (mit ähnlichen experimentellen Einheiten), wird dies Blockbildung (engl. blocking) genannt. Das gepaarte Differenzenexperiment ist ein einfaches Beispiel eines randomisierten geblockten Experiments. Ist die Normalverteilungsannahme nicht erfüllt, kann der nicht parametrische Wilcoxon-Rangsummentest für Versuchspläne mit gepaarten Differenzen verwendet werden.
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