Index P...

p-Karte	p- und c-Kontrollkarten
p-Werte	Interpretation von p-Werten
Parameter	Parameter
	Grundgesamtheit und Stichprobe
parameterfreie Tests	Verteilungsfreie Tests
	Parametrische und Nicht-Parametrische Tests
parametrische Tests	Parametrische und Nicht-Parametrische Tests
partielle Ableitung	Partielle Ableitung
PCA	Hauptkomponentenanalyse
	Anwendungsbeispiel der PCA: Klassifikation von Wein
	Datenkompression durch PCA
	PCA - Loadings und Scores
	PCA - verschiedene Arten
	PCA - Ordnung eines Modells
	Übung - Abhängigkeit der Hauptkomponente von der Skalierung der Daten
	Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
	Übung - Aufdecken der Mischungen von zwei verschiedenen Weinsorten mittels PCA
	Zusammenhang zwischen Loadings, Scores und Originaldaten
	PCA von transponierten Matrizen
PCR	Hauptkomponentenregression
	Übung - Durchführung einer PCR durch Kombination von PCA und MLR
	Modellierung mit latenten Variablen
Pearsons Korrelationskoeffizient	Pearsons Korrelationskoeffizient
Permutation	Determinante der Matrix
	Wichtige Regeln
Perzeptron	Mehrschichtiges Perzeptron
Phasenraum	Phasenraum
Phasenwinkel	Fourier-Reihen
platykurtische Verteilung	Kurtosis (Wölbung)
PLS	Modellierung mit latenten Variablen
	PLS Regression
Poissonverteilung	Poissonverteilung
	Beziehungen zwischen Verteilungen
Polynomanpassung	Datensatz - Künstliche Daten zur Polynomanpassung
Polynomfilter	Savitzky-Golay Filter - Mathematische Details
polynomiale Anpassung	Übung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
Polynomialfit	Kurvenanpassung durch Polynome
Power	Trennschärfe eines Tests
PRESS	PCA - Ordnung eines Modells
	PRESS
	Validierung von Modellen
Probe	Datenmatrix
Probennahme	Die Daten
Probenraum	Ereignisse und Stichprobenraum
Probenwert	Faktorenanalyse
Prozesskontrolle	Regelkarten
	p- und c-Kontrollkarten
	x- und R-Karten
Prozessstabilität	Regelkarten
Prozessvariabilität	Variabilität
Präzision	Die Daten
	Dezimalstellen und Präzision
	Zufällige und systematische Fehler
pseudo-inverse Matrix	Moore-Penrose pseudo-inverse Matrix
Pseudozufallszahlen	Zufallszahlengenerator
Punktdiagramm	Punktdiagramm