Index P...

p-Karte	p- und c-Kontrollkarten
p-Werte	Interpretation von p-Werten
Paardifferenzen	Wilcoxon-Vorzeichen-Rangtest für Paardifferenzen
Parameter	Parameter
	Grundgesamtheit und Stichprobe
parameterfreie Tests	Verteilungsfreie Tests
	Parametrische und Nicht-Parametrische Tests
parametrische Tests	Parametrische und Nicht-Parametrische Tests
Pareto-Verteilung	Pareto-Verteilung
Partial Least Squares	Modellierung mit latenten Variablen
	PLS Regression
	Der NIPALS-Algorithmus
partielle Ableitung	Partielle Ableitung
PCA	Hauptkomponentenanalyse (PCA)
	Anwendungsbeispiel der PCA: Klassifikation von Wein
	Datenkompression durch PCA
	PCA - Loadings und Scores
	PCA - verschiedene Arten
	PCA - Ordnung eines Modells
	Übung - Abhängigkeit der Hauptkomponente von der Skalierung der Daten
	Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
	Übung - Aufdecken der Mischungen von zwei verschiedenen Weinsorten mittels PCA
	Zusammenhang zwischen Loadings, Scores und Originaldaten
	PCA von transponierten Matrizen
PCR	Hauptkomponentenregression
	Übung - Durchführung einer PCR durch Kombination von PCA und MLR
	Modellierung mit latenten Variablen
Pearson	Karl Pearson
Pearson's Kontingenzkoeffizient	Kontingenzkoeffizient
Pearsons Korrelationskoeffizient	Pearsons Korrelationskoeffizient
Permutation	Determinante der Matrix
	Wichtige Regeln
Perzentil	Quantil
Perzeptron	Mehrschichtiges Perzeptron
Phasenraum	Phasenraum
Phasenwinkel	Fourier-Reihen
platykurtische Verteilung	Kurtosis (Wölbung)
PLS	Modellierung mit latenten Variablen
	PLS Regression
	Der NIPALS-Algorithmus
Poissonverteilung	Poissonverteilung
	Beziehungen zwischen Verteilungen
Polynomanpassung	Datensatz - Künstliche Daten zur Polynomanpassung
Polynomfilter	Savitzky-Golay Filter - Mathematische Details
polynomiale Anpassung	Übung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
Polynomialfit	Kurvenanpassung durch Polynome
Power	Trennschärfe eines Tests
Precision	Gütemaße für Klassifikatoren
predictive ability	Predictive Ability
PRESS	PCA - Ordnung eines Modells
	Predictive Ability
	Validierung von Modellen
Probe	Datenmatrix
Probennahme	Die Daten
Probenraum	Ereignisse und Stichprobenraum
Probenwert	Faktorenanalyse
Prozesskontrolle	Regelkarten
	p- und c-Kontrollkarten
	x- und R-Karten
Prozessstabilität	Regelkarten
Prozessvariabilität	Variabilität
Präzision	Die Daten
	Dezimalstellen und Präzision
	Zufällige und systematische Fehler
pseudo-inverse Matrix	Moore-Penrose pseudo-inverse Matrix
Pseudozufallszahlen	Zufallszahlengenerator
Punktdiagramm	Punktdiagramm