Index K...

k-Means Clusteranalyse	k-Means Clusteranalyse
k-Nearest Neighbor Klassifikation	KNN-Klassifikation
Kalibration	Kalibration
	Klassifikation vs. Kalibration
	Multivariate Kalibration
Kardinalskala	Skalenniveau
Karl Pearson	Karl Pearson
kategoriale Daten	Skalenniveau
kausale Modelle	Modellbildung
Kausalität	Korrelation und Kausalität
Kegelvolumen	Partielle Ableitung
Kendall's Tau-a	Kendall's Tau-a
Kennlinie eines Sensors	Empfindlichkeit
Kerbfilter	Grundtypen von Filtern
Kernschätzer	RBF-Netzwerk als Kernschätzer
Klasseninformation	Klasseninformation
Klassifikation	Klassifikation vs. Kalibration
	Diskrimination und Klassifikation
	KNN-Klassifikation
	Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
	Literatur - Clusteranalyse, Klassifizierung
Klassifikationstabelle	Gütemaße für Klassifikatoren
Klassifikator	Gütemaße für Klassifikatoren
kleine Stichprobenmenge	Zwei-Stichproben-t-Test - kleine Stichprobenmenge
kleinster spannender Baum	Kleinster spannender Baum
KNN	KNN-Klassifikation
Koeffizienten	Savitzky-Golay-Filter - Koeffizienten
Kohonen-Netzwerk	Kohonen-Netzwerk
kollinearen Variablen	Übung - Der Effekt von kollinearen Variablen bei MLR-Modellen
Kollinearität	MLR und (Multi)Kollinearität
	Variance Inflation Factor
Kolmogorov, Axiome von	Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten
Kolmogorov-Smirnov Test	Test auf Normalverteilung
Kolmogorov-Smirnov-Test	Kolmogorov-Smirnov Einstichprobentest
Kombination	Wichtige Regeln
Kombination von Verteilungen	Kombination mehrerer Einzelverteilungen
kommunizierende Gefäße	Mittelwert
Kommutativgesetz	Rechnen mit Mengen
Komplementärmenge	Komplementärmenge und Untermenge
Konfidenzintervall	MLR - Varianzanalyse
	Vertrauensbereich des Mittelwerts
	Regression - Konfidenzintervall
	MLR - Schätzung unbekannter Werte
	Vertrauensbereich
konkordante Paare	Goodman and Kruskal's Gamma
Kontingenzkoeffizient	Kontingenzkoeffizient
Kontingenztafel	Kontingenztafel
kontinuierliche uniforme Verteilung	Kontinuierliche uniforme Verteilung
kontinuierliche Zufallsvariable	Zufallsvariable
Kontrollkarten	Regelkarten
	p- und c-Kontrollkarten
	x- und R-Karten
Konvolution	Faltung - Einführung
	Faltung - Mathematische Details
	Filter - Mathematischer Hintergrund
	Faltung - Rechenregeln
Korrelation	Faltung - Mathematische Details
	Korrelation
	Autokorrelation
	Korrelation und Kausalität
	Pearsons Korrelationskoeffizient
	Verteilung des Korrelationskoeffizienten
	Beispiele von Korrelationen
	Kovarianz
	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	Test: Korrelationskoeffizient
	Übung - Entwurf eines Datensatzes mit definierter Korrelation
	Korrelation - Challenger-Desaster
	Goodman and Kruskal's Gamma
Korrelationskoeffizient	Korrelation
	Pearsons Korrelationskoeffizient
	Verteilung des Korrelationskoeffizienten
	Rangkorrelation nach Spearman
	Test: Korrelationskoeffizient
Korrelationsmatrix	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	PCA - verschiedene Arten
Korrelationsmaße	Assoziationsmaße - ein Überblick
Korrelationstabelle	Kontingenztafel
korrelierte Residuen	Unkorreliertheit der Residuen - Durbin-Watson-Test
korrigierter Kontingenzkoeffizient	Kontingenzkoeffizient
korrigiertes Bestimmtheitsmaß	Bestimmtheitsmaß und MLR
Kovarianz	Kovarianz
Kovarianzmatrix	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	PCA - verschiedene Arten
Kreuzvalidierung	Kreuzvalidierung
	Validierung von Modellen
kritische Grenze	Signifikanzniveau
Kruskal's Gamma	Goodman and Kruskal's Gamma
KS-Test	Kolmogorov-Smirnov Einstichprobentest
kumulative Häufigkeitsverteilung	Kumulative Häufigkeitsverteilung
Kurtosis	Kurtosis (Wölbung)
	Momente einer Verteilung
Kurvenanpassung	Übung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
	Literatur - Kurvenanpassung und Funktionalapproximation
	Kurvenanpassung durch Splines
	Kurvenanpassung
	Kurvenanpassung durch Polynome
kurvilineare Regression	Kurvilineare Regression
	Regression nach Linearisierung