Index K...

k-Means Clusteranalyse	k-Means Clusteranalyse
k-Nearest Neighbor Klassifikation	KNN-Klassifikation
Kalibration	Kalibration
	Klassifikation vs. Kalibration
	Multivariate Kalibration
Kardinalskala	Skalenniveau
kausale Modelle	Modellbildung
Kausalität	Korrelation und Kausalität
Kegelvolumen	Partielle Ableitung
Kendall's Tau	Kendall's Tau
Kennlinie eines Sensors	Empfindlichkeit
Kerbfilter	Grundtypen von Filtern
Kernschätzer	RBF-Netzwerk als Kernschätzer
Klasseninformation	Klasseninformation
Klassifikation	Klassifikation vs. Kalibration
	Diskrimination und Klassifikation
	KNN-Klassifikation
	Übung - Klassifikation von unbekannten Weinproben mittels PCA
	Literatur - Clusteranalyse, Klassifizierung
kleine Stichprobenmenge	Zwei-Stichproben-t-Test - kleine Stichprobenmenge
kleinster spannender Baum	Kleinster spannender Baum
KNN	KNN-Klassifikation
Koeffizienten	Savitzky-Golay-Filter - Koeffizienten
Kohonen-Netzwerk	Kohonen-Netzwerk
kollinearen Variablen	Übung - Der Effekt von kollinearen Variablen bei MLR-Modellen
Kollinearität	MLR und (Multi)Kollinearität
	Variance Inflation Factor
Kolmogorov, Axiome von	Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten
Kolmogorov-Smirnov Test	Test auf Normalverteilung
Kolmogorov-Smirnow-Test	Kolmogorov-Smirnow Einstichprobentest
Kombination	Wichtige Regeln
Kombination von Verteilungen	Kombination mehrerer Einzelverteilungen
kommunizierende Gefäße	Mittelwert
Kommutativgesetz	Rechnen mit Mengen
Komplementärmenge	Komplementärmenge und Untermenge
Konfidenzintervall	MLR - Varianzanalyse
	Vertrauensbereich des Mittelwerts
	Regression - Konfidenzintervall
	MLR - Schätzung unbekannter Werte
Kontingenzkoeffizient	Kontingenzkoeffizient
Kontingenztafel	Kontingenztafel
kontinuierliche uniforme Verteilung	Kontinuierliche uniforme Verteilung
Kontrollkarten	Regelkarten
	p- und c-Kontrollkarten
	x- und R-Karten
Konvolution	Faltung - Einführung
	Faltung - Mathematische Details
	Filter - Mathematischer Hintergrund
	Faltung - Rechenregeln
Korrelation	Faltung - Mathematische Details
	Korrelation
	Autokorrelation
	Korrelation und Kausalität
	Pearsons Korrelationskoeffizient
	Verteilung des Korrelationskoeffizienten
	Beispiele von Korrelationen
	Kovarianz
	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	Test: Korrelationskoeffizient
	Übung - Entwurf eines Datensatzes mit definierter Korrelation
	Korrelation - Challenger-Desaster
Korrelationskoeffizient	Korrelation
	Pearsons Korrelationskoeffizient
	Verteilung des Korrelationskoeffizienten
	Rangkorrelation nach Spearman
	Test: Korrelationskoeffizient
Korrelationsmatrix	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	PCA - verschiedene Arten
Korrelationstabelle	Kontingenztafel
korrelierte Residuen	Unkorreliertheit der Residuen - Durbin-Watson-Test
korrigierter Kontingenzkoeffizient	Kontingenzkoeffizient
korrigiertes Bestimmtheitsmaß	Bestimmtheitsmaß und MLR
Kovarianz	Kovarianz
Kovarianzmatrix	Streu-, Kovarianz- und Korrelationsmatrix
	PCA - verschiedene Arten
Kreuzvalidierung	Kreuzvalidierung
	Validierung von Modellen
Kruskal's Gamma	Kruskal's Gamma
KS-Test	Kolmogorov-Smirnow Einstichprobentest
kumulative Häufigkeitsverteilung	Kumulative Häufigkeitsverteilung
Kurtosis	Kurtosis (Wölbung)
	Momente einer Verteilung
Kurvenanpassung	Übung - Berechnung einer polynomialen Anpassung mittels MLR
	Literatur - Kurvenanpassung und Funktionalapproximation
	Kurvenanpassung durch Splines
	Kurvenanpassung
	Kurvenanpassung durch Polynome
kurvilineare Regression	Kurvilineare Regression
	Regression nach Linearisierung